AI IDE 도구들 비교: Conductor, Claude Code, Antigravity 등

주변 개발자들과 AI 개발 도구에 대해 이야기를 나눴다. 각자 사용하는 도구와 워크플로우가 달라서 흥미로웠고 주요 내용을 정리해본다.
Conductor - Git Worktree 기반 병렬 AI 작업
Conductor는 AI를 활용한 병렬 작업에 특화된 도구다. 가장 재미있는 점은 Git Worktree를 활용한다는 것이다.
AI 에이전트마다 독립된 작업 공간(워크트리)을 자동으로 생성해서 돌린다. 그래서 내 작업 흐름을 끊지 않고도 여러 브랜치의 작업을 동시에 AI에게 맡길 수 있다. AI가 돌아가는 동안 다른 워크트리에서 리팩토링이나 UI 수정 작업을 병행하는 식이다.
워크트리에서 git push하면 PR도 자동 생성해주고 PR 내용도 Claude가 작성해준다. 팀 단위 작업에서 특히 유용해 보인다.
다만 현재 Conductor에서는 Claude Code 외에 다른 코드 모델은 사용할 수 없는 것 같다. 대신 터미널을 통해 다른 AI 도구를 실행할 수는 있다.
Claude Code (CC) - 터미널 중심 AI 코딩
에디터를 거의 열지 않고 Claude Code CLI로만 작업하는 분도 있었다. VSCode extension도 있어서 에디터와 결합해서 쓸 수도 있다.
Git Worktree 기반 병렬 작업은 CC를 포함한 여러 플랫폼에서 지원한다. 다만 Opus 등장 이후로는 굳이 워크트리를 안 써도 한 세션에서 여러 기능 작업 시 충돌이 생각보다 적다는 의견도 있었다. 코드베이스에서 병렬로 작업을 진행시키는 것도 나쁘지 않다는 것이다.
Antigravity
Antigravity IDE를 사용하되, 에디터 내장 AI 기능은 tab 자동완성 정도만 활용하고 실제 코딩 작업은 CLI 기반 AI에 의존하는 워크플로우도 들었다. Antigravity의 Agent Manager 기능이 Conductor와 유사한 부분이 있다고 한다.
기타 유용한 도구들
- Tavily: Claude의 RAG(검색 증강 생성)을 위한 서비스. 연결하면 API, 프레임워크에 대한 최신 정보를 효율적으로 가져올 수 있다. "클로드 RAG 종결 서비스"라는 평가도 있었다.
- Atlas 브라우저: Codex 5.3, Codex APP 출시와 함께 대규모 업데이트. 수직 탭, 그룹화 기능, Rust 기반 메모리 효율화가 특징이다. Comet은 탭 몇 개만 띄워도 메모리 10GB를 먹는 반면, Atlas는 메모리 점유율에 잡히지도 않을 정도로 가볍다고 한다.
- OpenAI Codex Spark: 새로 출시된 코드 생성 모델.
- 카카오 GPT Pro: 월 30만원짜리 GPT Pro를 카카오에서 3만원에 판매 중이라는 정보도 나왔다.
느낀 점
AI 개발 도구 생태계가 정말 빠르게 변한다. 에디터를 거의 안 열고 CLI만으로 작업하는 워크플로우가 실제로 가능해졌다는 게 인상적이다. Conductor처럼 병렬 작업을 시각화하고 관리하는 도구도 점점 나오고 있다. 그러다 보니 "AI에게 일 시키고 다른 일 하기"가 자연스러운 개발 방식이 되어가는 것 같다.